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背景与目的 随着基因分型技术和新一代测序技术的发展与成熟，统计遗传学和遗传流行病学方法将成为研究多基因复杂疾病易感性，复杂疾病的发生机制和疾病防治与药物开发的主要技术手段，并将成为我国基因组医学自主创新的重要条件。越来越多的证据表明，复杂疾病是由多基因，基因-基因相互作用，基因与环境相互作用所引起的。这些基因和基因，基因与环境的相互作用，或者更广泛地说遗传，表观遗传和环境形成一个多层次的复杂生物网络。正是这些复杂网络的变异引起了疾病的发生与发展。研究疾病的发生与发展的主要工具是统计遗传学和计算系统生物学。 统计遗传学运用遗传学与数学的理论和方法，归纳整合群体遗传学、遗传流行病学、数量遗传学、生态遗传学和分子遗传学等分支学科内容，涉及遗传连锁分析、遗传关联分析、群体遗传结构与分化分析等众多内容。特别是随着Illumina, Affymetrix 等公司基因分型技术的推广应用，基于大规模SNP基因分型数据的全基因组关联分析将成为多基因复杂疾病遗传易感性关系和基因定位研究的主要方法。 然而，针对这种全基因组关联试验数据的统计分析，统计遗传学面临着巨大挑战，如多位点重复检验、基因与基因、基因与环境的交互作用等问题均是目前需要解决的问题。同时应用网络来研究复杂疾病还仅仅是一个开始。目前，国际上在该领域的试验设计和统计分析技术进展很快，并且新兴的测序技术、不断增长的现有基因组数据以及快速发展的方法已经把我们引入群体基因组学和个人基因组的时代，因而对规模越来越大的复杂基因组数据统计分析培训具有很大需求。为此在英国研究理事会RCUK基金和上海市 研究生教育创新计划的共同支持下举办本次暑期学校、旨在满足这种需求和为中英美统计遗传学领域的专家学者、计算系统生物学家、从事复杂疾病遗传易感性研究的专业人员、生物信息科学工作者、研究生提供一个互相交流的平台，并为今后的项目交流和相互合作创造条件。 因此本暑期学校的目的是：1）举办一个组织良好和高品质的短期课程，探讨统计遗传学和遗传流行病学的前沿发展和方法；2）促进复旦大学和伦敦大学等的国际合作；3）为研究人员/学生与外国专家互动交流提供一个宝贵的平台；4）提供文化交流和跨文化学习的独特机会。
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